的关系薃肁1肆2袇3芄4衿5蒈每个矿井的精煤的平均产量莆38.15964肄19.75925袀薇40.77881螅65.67414蒀33.92041羂罿由上表可知:精煤的产量与设备的先进性是息息相关的,矿井2的精煤平均产量比较低,说明其设备生产效率较低,而矿井4的精煤平均产量较高,说明其设备比较先进,效率比较高。膅<2>建立各洗煤厂的精煤产量模型芁利用MATLAB拟合C矿井的精煤产量与原煤含量和灰分率的关系蝿源程序如下:肇>>x1=data(1:24,1);蚄>>x2=data(1:24,2);羁>>y=data(1:24,3);螀>>x3=1-x2;膆>>x4=x1.*x3;肄>>cftool螁最后得出,拟合出的曲线方程为y=1.055*x1*(1-x2)-21710,其中x1表示C矿井的原煤含量,单位:吨;x2表示C矿井原煤中灰分所占的比例,y表示C矿井的精煤产量,单位:吨。袂利用同样的方法分别拟合其他矿井的精煤产量与原煤含量和灰分率的关系,如下表:薈表2各矿井的精煤产量与原煤含量以及灰分比例的拟合方程蒃蒂C虿D蚇E膆F节G螀拟合的方程聿y=1.055*x1*(1-x2)-21710薆y=-0.01288*羃x1*(1-x2)+8773薈y=0.4118*x1*膇(1-x2)+974.4肅y=0.7594*x1*蚃(1-x2)+1978蕿y=0.8048*x1*芆(1-x2)-451.5蒄蒃其中x1表示各矿井的原煤含量,单位:吨;x2表示各矿井原煤中灰分所占的比例,y表示各矿井的精煤产量,单位:吨.蚁同时求的C厂的平均相对误差为10.9032%,F厂的平均相对误差为10.77%.蚈问题2的模型建立与求解袄针对该问题,我们利用的是多元线性模型规划,其目标函数:膄Max=i=17j=15k=14(Aijk-Bj*xijk)-i=17j=15k=14(Fjk*xijk) (1)
全文预览
