,将所选区域分为 84 52 ?个方格。对于某个时刻每个方格内的出租车数量的统计,设某辆出租车的位置坐标为??, j w i i ,利用如下公式进行处理: ???????? 0 0 , / 0.01 , / 0.01 x y j w i i i x i y ? ?? ? ?? ?? ?? ?其中, ?? 0 0 , x y 为起始的经纬度, ??表示向上取整。将所有方格内的数据进行聚类分析,得到热点区域。在每一个区域内, 用乘客数来刻画上下车的交通热度,得出其随时间变化的趋势后,即可得到高峰时段的大致区域。以?表示打车软件进行补贴的高峰期覆盖所求解高峰时段的比率,由于补贴政策更多地是面向中心城区的“打车难”问题,故在这里我们取中心城区的时段进行求解,高峰时段覆盖率计算公式如下: 'tt ????(10) 其中, t?表示各公司进行补贴的高峰时段, 't?表示所求解得到的高峰时段, 规定?的最大取值为 100% 。由公式( 10 )即可将各打车软件公司所给出的补贴时段进行对比,如重叠率大于 75% ,则认为该政策可以有效提高司机在高峰时段的积极性,从而缓解“打车难”的问题。 5.2.2 现行补贴政策分析模型的求解依据 5.2.1 中建立的现行补贴政策分析模型,对此问题的具体求解步骤如下: Step 1 :利用我们问题一中所获取的数据,如 5.2.1 模型建立中所述我们将所研究区域进行栅格划分,则将大量的数据点降维为较小区域的数量聚类问题; Step 2: 将每个小区域内状态从空车到载客的车辆数目统计出来,作为各区域的一个值进行聚类分析,得到数量较大的十个热点分区;
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