定值的个数相比较,表中的次数总和应与测定值的总数相同。(八)制作直方图1.将次数分配表图表化,用横轴表示数值的变化,用纵轴表示次数。2.横轴与纵轴各取适当的单位长度,再将各组的组界分别标在横轴上,各组界应为等距离。3.以各组内的次数为高,组距为底,在每一组上画成矩阵,则完成直方图。四常见的直方图型态(一)正常型。说明:中间高,两边低,有集中趋势。结论:左右对称分配(常态分配),显示工作过程正在正常进行。(二)缺齿型(凹凸不平型)。说明:高低不一,有缺齿情形。不正常的分配,是由于测定值或换算方法有偏差,次数分配不当所形成。结论:检查人员对测定值有偏好现象,如对5、10数字有偏好,或是假造数据。测量不精确或组数的宽度不是倍数时也有这种情况。(三)切边型(断裂型)。说明:有一端被切断。结论:是因为数据经过过滤,或工作过程本身有一定的偏向性,而出现的形状。比如剔除了某个数值以下时,则切边在靠近左边形成。(四)离岛型。说明:在右端或左端形成小岛。结论:测定有错误,工作过程错误或使用不同方法所引起。一定有异常原因存在,只要去除异常原因,即可符合要求。(五)高原型。说明:形状似高原状。结论:不问平均值的数据混在一起,应层别之后再做直方图比较。(六)双峰型。说明:有两个高峰出现。结论:有两种分布相混合,例如两个不同的病区药房有差异时,会出现此种形状,因为测定值受不同的原因影响,应在层别作直方图。(七)偏态型(偏态分布)。说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴。可分为偏右边和偏左边结论:尾巴拖长时,应检查表格设计是否合理。五直方图使用的注意事项(一)异常值应去除后再分组。(二)对于从样本测定值推测群体形态,直方图是最简单有效的方法。(三)应取得详细的数据资料(例如时间、测定者、环境条件等)。(四)进行工作过程管理及分析改善时,用层别法将更容易找出问题的症结点,对于品质的改善有事半功倍的效果。
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