模糊综合评价方法在设备管理成熟度测评中的应用

评数据为例,对构建的成熟度模型和测评方法的有效性进行检验。首先,在TCS公司实施SAP的项目论证和需求分析阶段,邀请多位专家对该公司的设备管理水平,按照前面构建的设备管理成熟度模型和模糊综合评价方法进行测评。其次,在实施SAP系统并试运行两个月后,邀请同一批专家对TCS公司的设备管理水平按照这套模型再次进行测评。最后,进行数据分析和效果评价。在实施SAP系统前,TCS公司的设备管理成熟度等级隶属度集为μ={0.072,0.388,0.440,0.09,0.06,0},成熟度主要分布在第一级和第二级,说明该公司的设备管理水平比较低,管理不够规范,设备管理和维修力量薄弱。在实施SAP系统两个月后,TCS公司的设备管理成熟度等级隶属度集为μ={0.013,0.196,0.251,0.345,0.189,0.002},零级、一级和二级的成熟度所占比例都有不同程度的下降,三级和四级的成熟度得到比较大幅度的提升,说明企业在设备管理规范、信息化程度和业务流程优化方面得到了比较大的提升,但成熟度水平仍处于二级和三级之间的较低水平阶段。3结语通过构建基于PEMM和AHP的设备管理成熟度评价指标模型和模糊综合评价测评方法,将成熟度理论和模糊综合测评工具引入到企业的设备管理当中,并通过对TCS公司实施基于SAP的ERP系统前后的设备管理水平进行了测评和比较分析,论证了该成熟度测评模型具有一定的研究意义和实际应用价值。[参考文献][1]吴国芳,赵家黎,覃武剑.基于PEMM的设备管理成熟度模型构建[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2014(8):7980.[2]吴国芳,覃武剑,赵家黎.基于AHP的设备管理成熟度评价指标权重配置[J].价值工程,2014,33(30):203204.收稿日期:20150918作者简介:吴国芳(1978—),女,甘肃陇西人,讲师,研究方向:机电一体化、数控。