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模糊综合评判理论与应用

上传者:业精于勤 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:0KB

文档介绍
表示对生态平衡影响程度,这5 个因素的权重集为 A=(0.2, 0.1, 0.15, 0.3, 0.25) 。 2.2建立评判集合对一个评价系统给出一个评价集合。评判集,其中 v1 表示甲种方案,v2 表示乙种方案,v3表示丙种方案。 2.3建立单因素评判矩阵建立 U,V的模糊评价矩阵 R。因素与方案之间的关系可通过建立隶属函数,用模糊关系矩阵表示。rij 表示根据第 i个指标对评价对象作出第 j种评价的可能程度( 隶属度) 。由表 1 可看出, 各因素的对应关系比较明显,在区间上为一线性函数。产量的隶属函数为: 产品质量的隶属函数为:用工量的隶属函数为:纯收入的隶属函数为:生态平衡影响程度的隶属函数为: 将方案中调查预测的数据代入各隶属函数公式中,算出相应的隶属度。如果采用甲方案:每公顷产量为 8887. 5kg, 则隶属度为产品质量为 3级,则用工量为 825 d,则纯收入为 1080 元,则生态平衡影响程度为 5级,则类似地,可算出乙种、丙种方案的各项指标的隶属度,得到单因素评判矩阵为: 2.4 综合评判 2.4. 1矩阵合成根据矩阵乘法,将A与R合成,得到评价结果 B。用模型 M(*,+) 计算得:=A*R=(0.405,0.662,0.586) 2.4.2归一化处理对B进行归一化处理,得模糊集合=(0.245,0.400,0.55) 。即是对方案的评判结果。 2.4.3判断根据最大隶属度原则可以知道,其中乙方案最优,丙方案次之,甲方案较差。 3结论将模糊综合评判法科学合理地应用到耕作制度改革方案的确定工作中, 科学地验证了模糊综合评判法在农业生产管理中的科学性和可操作性, 为农业生产管理提供了新的思路和方法。在实际工作中,对一个事物的评价常常涉及多个因素, 模糊综合评判就是对受多个因素影响的事物作出全面评价。因此,模糊综合评判在科学技术、经济管理中有着广泛的应用。

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