否为1:1:10:10:10:10:10:10:10:10:2)Р 输出6Р Р输出7Р分析:从输出7中看出,非参数假设检验卡方分布的相伴概率为0.505,大于显著性水平0.05,故接受假设,认为样本来自的总体分布与理论分布无显著差异,即科比-布莱恩特与首发的关系基本是为1:1:10:10:10:10:10:10:10:10:2。Р7.单样本非参数假设检验(检验科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森平均每场盖帽次数总体的分布是否为正态分布)Р实现按NBA球员拆分,输出结果放在同一张表中。Р输出8Р分析:从输出8看出,科比-布莱恩特的平均每场盖帽次数非参数检验结果的相伴概率为0.945,大于显著性水平0.05,故接受原假设,认为科比-布莱恩特的平均每场盖帽次数服从正态分布;阿伦-艾弗森的平均每场盖帽次数非参数检验结果的相伴概率为0.709,大于显著性水平0.05,故接受原假设,认为科比-布莱恩特的平均每场盖帽次数服从正态分布。Р8.单样本非参数假设检验(检验科比-布莱恩特在某段时间内平均每场得分是否持续正常)Р输出9Р分析:从输出9看出,随机性检验结果的相伴概率为0.210,大于显著性水平0.05,故接受假设,认为科比-布莱恩特平均每场得分是随机的。Р9.单因素方差分析(用单因素方差分析,分别分析科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森平均每场防守次数对平均每场得分有无显著影响)Р输出10Р分析:从输出10中看出,科比-布莱恩特单因素方差分析结果的相伴概率为0.056,大于显著性水平0.05,故接受假设,认为科比-布莱恩特的平均每场防守次数对平均每场得分无显著影响;阿伦-艾弗森单因素方差分析结果的相伴概率为0.374,大于显著性水平0.05,故接受假设,认为科比-布莱恩特的平均每场防守次数对平均每场得分无显著影响。Р10.相关分析(研究平均每场三分球命中率与平均每场得分之间是否具有较强的线性关系)
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