→ One-way ANOVAРANOVAРVAR00002РVAR00003РSum of SquaresРdfРMean SquareРFРSig.Р1РBetween GroupsР405.214Р3Р135.071Р6.058Р.023РWithin GroupsР156.074Р7Р22.296РTotalР561.287Р10Р2РBetween GroupsР11.128Р1Р11.128Р.873Р.374РWithin GroupsР114.668Р9Р12.741РTotalР125.796Р10Р输出10Р分析:从输出10中看出,科比-布莱恩特单因素方差分析结果的相伴概率为0.023,小于显著性水平0.05,故拒绝零假设,认为科比-布莱恩特的平均每场防守次数对平均每场得分有显著影响;阿伦-艾弗森单因素方差分析结果的相伴概率为0.374,大于显著性水平0.05,故接受假设,认为阿伦-艾弗森的平均每场防守次数对平均每场得分无显著影响。Р7.相关分析(研究平均每场三分球命中率与平均每场得分之间是否具有较强的线性关系)Р去拆分РAnalyze→ Correlate → BivariateР输出10Р输出11Р分析:从输出10中看出,平均每场三分球命中率与平均每场得分之间不具有较强的线性关系;从输出11中看出,相关分析的相伴概率为0.329,大于显著性水平0.05,故接受原假设,认为平均每场三分球命中率与平均每场得分之间不具有较强的线性关系。两种方法得到结果一致。Р8. 偏相关分析(以平均每场失误次数为控制变量,研究平均每场罚球命中率与平均每场得分的偏相关关系)Р- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -РControlling for.. V15Р V17 V9
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