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SPSS统计分析方法及应用课程论文

上传者:业精于勤 |  格式:doc  |  页数:24 |  大小:0KB

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97210926-35岁11126604436-45岁069111746-60岁065531960岁以上1461113合计7691112410221卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方31.592a20.048似然比30.14720.068线性和线性组合1.0351.309有效案例中的N221a.18单元格(60.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.41。根据上图,Pearson卡方检验的p值是0.048(如上把置信水平设为95%),这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。利用交叉表,分析不同学历的人对于广告宣传的态度,如下图所示:学历*对广告宣传的态度交叉制表计数对广告宣传的态度合计非常喜欢比较喜欢没多大感觉比较讨厌憎恶学历初中及以下313183340高中(中专)0172810358大学(大专)43760102113硕士研究生及以上0251210合计7691112410221卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方16.639a12.164似然比15.93812.194卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方16.639a12.164似然比15.93812.194线性和线性组合.0181.892有效案例中的N221线性和线性组合.0181.892有效案例中的N221a.10单元格(50.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.32。根据上图,Pearson卡方检验的p值是0.164(如上把置信水平设为95%),这表示不同学历的人对于广告宣传态度没有差异。广告词分析,如下图所示:会不会因为广告词产生的印象频率百分比有效百分比累积百分比有效肯定会3013.613.613.6会10848.948.962.4不一定6127.627.690.0不会188.18.198.2肯定不会41.81.8100.0合计221100.0100.0

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