ence) 最小显著差数法,用t检验完成各组均值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。РDuncan (Duncan's multiple range test) 新复极差法(SSR),指定一系列的“Range”值,逐步进行计算比较得出结论。Р结果显示РLSD方法结果分析:Р从表中可以看出该例子的方差具有其次性,因此LSD方法适用。第1栏的第1列“[I]品种”为比较基准品种,第2列“[J] 品种”是比较品种。第2栏是比较基准品种平均数减去比较品种平均数的差值(Mean Difference),均值之间具有0.05水平(可图5-4对话框里设置)上有显著性差异,在平均数差值上用“*”号表明。第3栏是差值的标准误。第 4栏是差值检验的显著性水平。第5栏是差值的95%置信范围的下限和上限。Р品种1与品种2、3、5、有显著差异;品种2与品种1、4有显著差异;Р品种3与品种1、5有显著差异;品种4与品种2、5有显著差异;Р品种5与品种1、3、4有显著差异。РDuncan方法结果分析:Р第1栏为品种,按均数由小到大排列。第2栏列出计算均数用的样本数。第3栏列出了在显著水平0.05上的比较结果,表的最后一行是均数方差齐次性检验慨率水平,p>0.05说明各组方差具有齐次性。Р品种5与品种1、3、4有显著差异;品种2与品种1、4有显著差异;Р品种3与品种1、5有显著差异;品种4与品种2、5有显著差异;Р品种1与品种2、3、5有显著差异。Р用两种方法分析其结果一致。Р四·结论Р 根据以上方法分析出的结果证明:不同品种的玉米所包含的蓟马虫的数量也有所不同,彼此间存在显著差异。因此在治理害虫时所选择的杀虫剂不能统一,不同的杀虫剂对不同品种玉米的治理效果也会有差异。科学家可以通过多次的调查,根据数据的分析,研制出针对各个品种更有效的杀虫剂,从而田园管理者会有更多有效的选择去消灭害虫来增加粮食产量。
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