0.422家庭设备用品及服务2.9521.003.5132.943.209模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-68.33743.565-1.569.361衣着5.5431.9351.1112.864.214居住2.6542.073.5421.280.422家庭设备用品及服务2.9521.003.5132.943.209a.因变量:食品表3.6回归系数表多元线性回归方程为:y=-68.337+5.543Z1+2.654Z2+2.952Z3(注:Z1——衣着Z2——居住Z3——家庭设备用品及服务)残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值35.238054.174843.19308.381765标准预测值-.9491.310.0001.0005预测值的标准误差1.2902.0301.791.3415调整的预测值-2.956738.295515.496019.192355残差-1.568801.27812.000001.015555标准残差-.772.629.000.5005Student化残差-1.0001.000.600.8945已删除的残差-2.6296554.8940027.6970026.952855Student化已删除的残差....0Mahal。距离.8143.1952.4001.1185Cook的距离.169182.36081.45689.4445居中杠杆值.203.799.600.2805表3.7残差分析表“残差分析表”中显示了预测值、残差、标准化预测值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差及样本容量等。标准化残差的绝对值最大为0.772,远远小于3,说明样本数据中没有奇异值。图3.1标准化残差图图3.2标准化残差P-P图图3.3食品与衣着之间的关系点图图3.4居住与食品之间的关系点图图3.5家庭设备用品及服务与食品之间的关系点图
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