气c02浓度和耗氧速率的影响Р Fig.7 Effectf 0f O2contenton off-gas CO2 content and O2consumptionР3 4-CBA软测量模型Р 反应器数学模型虽然能够较好的预测4-CBA的变化规律,但模型相对比较复杂,应用起来很不方便。同时,工业生产过程中,各种工艺参数变化不是单因素变化,而是同时和相互耦合的,因此有必要建立工艺变量之间的简单代数关系,通过一些可测量预测4-CBA含量。Р 由图2~7看到,无论工艺条件的变化,4-cBA浓度与尾气C02浓度和氧气消耗速率有很强的相关性,可以通过数据回归获得简单的预测4-CBA浓度的软测量模型,为此作者采用以下代数形式回归图2~7所得数据:Р X4 -cbA=αRo2/(βχco2+yRo2) (6)Р式中 X4-CBA---4-CBA浓度,α,β,γ—4-CBA浓度:Р 为1.27×104,β为5.16,γ为 2.73:Р χc0,——尾气c02摩尔分数;Р Ro2——反应器单位体积的氧气消耗速率。Р 式(6)给出了4-CBA软测量模型虽然有一定经验成分,但从定性上与文献[4]给出的主副反应规律一致的,即Px氧化反应的主副反应具有相同的变化趋势,当主反应加速时,中间产物4-CBA浓度降低,同时燃烧副反应速率也相应增加,尾气C02浓度增大,因此与完全采用工业运行数据,利用黑箱模型数据拟合得到的预测模型比较具有更好的预测性和更大的应用范围。Р 采用两组在济南化纤75 kt/a工业装置上进行的工业试验数据对模型进行检验,见表4。Р表4 4-CBA工业运行实测结果和软测量结果的比较РTab.4 Comparison between industustialfield data and soft-measured results
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