(参考)中国粮食产量影响因素分析

rion -5.644290 Sum squared resid 0.002777 Schwarz criterion -5.445143 Log likelihood 60.44290 Hannan-Quinn criter. -5.605414 F-statistic 177.4829 Durbin-Watson stat 1.769381 Prob(F-statistic) 0.000000 序列相关检验的散点图异方差检验——怀特检验 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.514181 Prob. F(8,11) 0.8228 Obs*R-squared 5.443425 Prob. Chi-Square(8) 0.7093 Scaled explained SS 2.712297 Prob. Chi-Square(8) 0.9511 从序列相关检验的散点图可以看出不存在序列相关,从异方差检验的怀特检验结果可以看出不存在异方差。故消除多重共线性的模型是最优模型。模型的结果可以写为: L og(y) = -6.8496 + 0.3357* log ( x3)+ 1.3513* log(x5) - 0.08215*log(x6) 3. 虚拟变量——取消农业税政策对粮食总产量的影响国家与 2006 年 1月 1日起开始废除农业税条例。从 2006 年 1月 1日起全面取消了农业税,我们下面来研究取消农业税的政策对粮食总产量的影响。定义新的变量 D,其值是从 1991 年—— 2005 年取值为 0, 2006 年— 2010 年取值为1,即????年——年年——年 2010 2006 1 2005 1991 0D 将虚拟变量加入到方程中,结合前面的多元线性回归的最优模型,通过 Eviews 的计算,最终得到比较合理的结果。