我国粮食总产量影响因素分析

criterionР31.05540РSum squared residР2.62E+13Р    Schwarz criterionР31.34991РLog likelihoodР-366.6648Р    F-statisticР0.980433РDurbin-Watson statР2.740051Р    Prob(F-statistic)Р0.456336Р此时<,说明异方差已消除.并且参数的t检验均通过,可决系数大幅提高,F检验也显著.Р3.自相关Р对样本量为24、两个解释变量的模型,在5%显著水平下查DW统计表可知,,.由表8知,模型中DW为1.749898,而<DW<4-,说明不存在自相关.由于能力有限,本文不再对时间序列平稳性做检验.所以最终的粮食总产量影响因素模型为Рse (5157.215) (0.144925) (2372.459) Рt (-0.344014) (32.09800) (6.150660) Р=0.999833 = 0.999818 F = 590.2806Р模型经济意义为,在假定其他变量不变的情况下,每年化肥施用量每加1万吨,粮食总产量将增加4.651806万吨;单位面积劳动力投入量每增加1人/公顷,粮食总产量将增加14592.19万吨.结果与理论分析和经验判断基本一致.РⅤ.对模型的经济解释Р从模型可以看出化肥的施用量与单位面积劳动力投入量是影响农业产值增长的最显著因素.说明我国目前农业生产中,农民自己对农业的投入所产生的效益最大。在最后确定的模型中,每年化肥施用量每加1万吨,粮食总产量将增加4.651806万吨;单位面积劳动力投入量每增加1人/公顷,粮食总产量将增加14592.19万吨.明显的化肥施用量与单位面积劳动力投入量对粮食总产量的影响较大.Р参考文献:Р《计量经济学》主编:庞皓西南财经大学出版社 2006年1月第一版