^2));Рplot(trackP(:,1),trackP(:,2),'*',Q(1),Q(2),'rp',0,60,'r+');Р pause(0.5)Рend%forРdis%兔子到达窝边时,狼和兔子之间的距离РP %兔子到达窝边时,狼的坐标РQ %兔子到达窝边时,兔子的坐标Рif P(2)<60Рdisp(‘兔子能安全回到巢穴’)РelseРdisp(‘兔子吧能安全回到巢穴’)РendР运行模拟程序运行结果:Р(matlab图形显示)Р模型的检验Р根据公式<2> arshy= (0 )进行检验Р方法:当x时,y-60的正负来判断Р当>0时,则说明狼追不到兔子;Р当<0时,则说明狼追到兔子。Р检验:当x=0.1时,带入方程<2>得Рy=63.5007;Р =63.5007-60=3.5007(m)>0Р所以兔子能够安全回巢。Р模型的应用与推广Р这是一个典型的追击问题,该模型可以应用到军事、医疗、体育、交通管理等符合追击的相关模型。比如军事领域导弹拦截问题,士兵追击问题等;医疗领域中癌变细胞的定性扩散和药物分子的扩散等都能够参照该模型进行相关的计算。当然,这个模型是比较简单的一个,但是模型中所用到的数学思想和软件编程的思想可以运用到其它模型当中,可以作为参考解决相关问题。Р参考文献Р白其峥主编. 数学建模案例分析. 海洋出版社 2000.1;Р周开利, 邓春晖主编. MATLAB基础及其应用教程. 北京大学出版社 2007;Р彭放[等] 编. 数学建模方法. 北京:科学出版社 2007;Р苏金明, 王永利编著. MATLAB 7.0实用指南上. 电子工业出版社 2004。Р冯杰[等] 编著. 数学建模原理与案例. 科学出版社 2007;Р吴建国主编. 数学建模案例精编. 中国水利水电出版社 2005:Р张德丰编著. Matlab数值分析与应用. 国防工业出版社 2007:
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