。Р 另一方面,在双十一等电商购物节之前,采用预定和预售的方式销售商品,也能够更好地了解用户的消费需求,提前进行商品的调度,缓解随之而来的配送压力。Р 2.送货员的轨迹分析和智能路线规划Р 目前智能手机上都配备了GPS等定位功能,快递员可以实时地将自己的位置信息上传到云端服务器。这样,云端服务器可以根据当前的交通状况和快递员的轨迹进行分析,当快递员即将到达某个送货点时,可以提前通过短信等形式提醒用户准备接收快递。相比起传统的只提供文字展示的传统物流配送跟踪服务,这样的做法将配送可视化,更可以提升用户的购物体验,提高用户和快递员之间的协作。Р 同时,利用目前已有的智能路线规划算法,在快递员出发之前,云端服务器可以根据快递员需要配送的商品地址,规划出最为合适的配送方案,帮助快递员更好地进行配送。Р 3.共享物流Р 共享物流就是指通过共享物流资源实现物流资源优化配置,从而提高物流系统效率,降低物流成本,推动物流系统变革的物流模式。在“最后一公里”配送中,存在着大量共享物流的机遇。例如当两家快递公司都需要向同一个小区运送货物时,尽管每家公司运送的量都不大,却都需要各自派出一名快递员。利用共享物流的思想,这两家公司可以采用轮流的合作配送的方式,这样每次只需要派出一名快递员,降低了人力成本。Р 4.探索新的配送工具Р 除了使用传统的三轮车和面包车,目前也已经有了一些新的配送工具的探索。例如京东网站就已经开始尝试在农村地区,使用无人机进行商品的运输。在城市地区,同样也存在着一些尚未得到充分挖掘的运力资源。例如Uber公司就尝试推出了按需快递公司,而国内的外卖网站饿了么也已经开始尝试让它的送餐团队在非订餐时间参与快递配送。Р 四、总结Р 面对“最后一公里”配送这样的一个传统问题,本文基于“互联网+”的背景,结合云计算、大数据、物联网等新技术,提出了一些新的解决思路,实现更加智能的配送服务。
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