模糊PID控制在锅炉过热汽温系统的应用

件下PID串级控制曲线Р 比较分析可知:37%工况和75%,固定工况下的控制参数在另一工况下就不适合,不同的整定参数才使得PID控制得到较为满意的结果。Р 主控制器采用自适应模糊PID后,曲线如图3和图4所示。Р 图3 37%工况下自适应模糊PID控制曲线Р 图4 75%工况下自适应模糊PID控制曲线Р 结合仿真结果,可以看出:Р 1)在各自工况下,采用模糊控制的模糊PID串级响应曲线,比常规的PID串级的效果要好,系统性能表现更稳定,控制品质有所改善;Р 2)对于不同工况,模糊PID串级响应曲线,相对于常规的PID串级,则表现的更加稳定,即体现了模糊控制对系统自适应性、抗干扰性的改善作用。Р 5 结论Р 由于过热汽温的参数变化大、影响因素多,所以在实际运行过程中,对象的参数特性变化较大,因此采用自适应模糊PID控制,对系统的主汽温控制能起到一定的改善作用,增强了系统的自适应能力和抗干扰性能[5]。Р 参考文献:Р [1]刘树清. 900MW超临界直流锅炉的数学模型与仿真研究[J].计算机仿真,2005,22(10):215-218.Р [2]范永胜,徐治皋,陈来九. 基于动态特性机理分析的锅炉过热汽温自适应模糊控制系统研究[J]. 中国电机工程学报,1997,17(1):20-25.Р [3]刘金琨. 先进PID控制MATLAB仿真[M]. 北京:电子工业出版社,2008.Р [4]谷俊杰,米翠丽.基于多模型的内模控制及其在电厂过热汽温中的应用[J].华北电力大学学报,2006,33(2):83-86.Р [5]李士勇.模糊控制、神经控制和智能控制[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998.Р 作者单位和地址:Р 广州市梅花路73号广东省电力科学研究院热工室邮编:510600 史玲玲Р 联系方式:Р E-mail: linyi0518@Р 电话:15915870512