本值的分析来检验原假设是否正确,从而做出接受或拒绝的判断。假设检验包括参数检验和非参数检验两大类。方差分析是用第二次重点整理: 1.假设检验(1)目的:先对总体提出某项假设, 然后利用从总体中抽样所得的样本值来检验所提的假设是否正确,从而做出接受或者拒绝的决策(2) 假设检验步骤: i.根据实际情况提出原假设 Ho和备择假设 H1; ii. 选择合适的检验统计量; iii. 根据样本观察值计算出检验统计量的观察值; iv. 选择显著性水平 a,并根据相应统计量的统计分布表查出相应的临界值; v.根据统计观察值和临界值,作出接受或拒绝 Ho的假设; 3.(1)参数检验: 参数检验是在已知总体分布的条件下对一些主要的参数(如均值,百分数,方差等)进行的假设检验。检验时一般都假设总体服从正态分布。参数检验包括对平均值的检验和对百分数的检验(2) 非参数检验:在数据分析过程中,由于种种原因, 人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。 4. 开放式问题如何整理(1)列出答案,即所有答案一一列出(2)将所有有意义的答案列成频数分布表(3 )确定可以接受的分组数,此时主要是从调研目的出发,考虑分组的标准是否能紧密结合调研的目的(4)根据拟定的分组数,对在第(2)步频数分布表中整理出来的答案进行挑选归并(5)为所确定的分组选择正式的描述词汇(6)根据分组结果制定编码规则(7)对全部回收问卷的该开放式问题答案进行编码 5.(1)探索性调研目的:获取资料以帮助研究者正确认识和理解当前的问题,确定问题的范围以及进一步研究的方向方法:专家咨询,焦点小组座谈,个案研究,二手资料分析
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