而在于未来无限广阔的发展空间。再次,基于数据研究,分析用户价值。实际操作过打车软件后可以发现,基于数次的使用经历,软件在路线定位方面的精准度越来越高,展示出了软件端对于用户较高的熟悉程度,无形中拉近了用户与服务平台的距离,也同时提升了用户对于软件的使用粘度。可见,基于数据的乘客消费行为分析,在互联网+市场环境里十分必要, 且非常有效。值得一提的是,来源于乘客在网络约车软件平台所留下的数据信息,一方面可用于打车软件自身产品服务的不断完善与延伸,另一方面也提供了软件平台方与包含交通、政府在内的合作机会,在客户使用粘度较强的情况下,甚至可以通过多方综合影响与引导,作用于用户出行的决策,并产生影响。分析网络约车的盈利模式就离不开对于利润获取的探讨。网络约车行业采取了通过提供多元化、差异化服务的形式,尽可能推动利润增长几率,比如目前已经出现并在积极尝试阶段的用户属性划分理念,推出个性化定制类出行用车方案,便是基于此的策略研究。在现有利润获取途径的基础上,大胆尝试创新,积极实践。虽然在盈利模式方面,网约车存在优势,并取得不错的成绩,但就未来发展而言,网约车盈利模式中的关键阻碍点在于其本身并不是不可替代的,市场其他出行工具的存在,一定程度上对于网约车的长久稳固市场发展存在潜在威胁。在众多的交通出行方式之中,网约车仅仅是其中之一,当用户端补贴减少时, 其与出租车之间的价格优势明显回落,用户忠诚度的持续性高涨较难维持,而对于网约车司机而言,由于用户体验感觉变差,粘度也有所减小。自网约车上线投入使用以来,有关司机权益与收益的探讨便不绝于耳,不同平台在佣金抽取方面虽有所不同, 但整体看,司机对于佣金收取以及平台提供的服务之间的匹配性存在质疑。平台抽取佣金的比例高,但却未能在平台使用过程中享受完善的问题解决体验,这令不少司机端用户对网约车服务媒介表示不满。对于平台盈利模式的意见也屡见不鲜。诚然,作
全文预览