),DZJS(单株夹数)。根据最后一步筛选,可以写出的多元回归方程为:DZLZ=0.24061×SYRS—0.07512×ZG+0.34621×DZJS—15.70285下面我们通过残差图对以上结果进行检验程序如下>Plot(test.reg)运行结果第7页1图2图第8页3图4图第9页由以上四个图表中分析可知第1个图是拟合值与残差的散点图,从图上可以发现,除去第9个离群点和第4个离群点外,所有点基本上是随机地分散在纵坐标值为-2和+2的两条平行线之间,这说明随机误差项具有同方差性,说明回归直线对原观测值的拟合情况良好。2图表明随机误差项是服从正态分布的,其原因是正态Q-Q图近似地可以看成一条直线;3图是拟合值与残差的标准差的散点图,其意义与1图类似;4图的CooK距离图进一步证实第9个观测值和第4个观测值是两个离群点,它对回归方程的影响是比较大的,要根据具体问题,讨论出现这一观测值的实际背景。从“残差图”可以直观地看出残差的绝对数值都比较小,所描绘的点都在以0为横轴的直线上下随机散布,回归直线对各个观测值的拟合情况是良好的。说明变量自变量(种子性状)与因变量(单株产量)之间有显著的线性相关关系。结论从数据中分析得出结论,这说明种子的单株粒重受到生育日数,株高,单株夹数这三个因素的影响其依赖关系大致如回归方程所示。吉林省大豆产业无论是与竞争性作物相比,还是与其他大豆主产区相比都存在一定的比较优势,发展前景广阔。选种育种对于大豆产量的影响是明显的,采用科学的方法筛选出优质大豆既体现科学的严谨性的同时也使得农业产量科学性发展得以实现。大豆产品是吉林省的重要发展支柱,建立大豆产品市场质量标准和自主品牌;加强政府对大豆产业的扶持;建立健全适应大豆产业化经营需要的社会化服务体系。鼓励大豆产业发展,使之在带动吉林省农业可持续发展发挥科学示范作用。参考资料中国统计网百度百科中华粮网数据中心
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