=Р 3.5633Р 2.6157Р0.5368Р五、得出经验公式Р由于Р所以Р所以经验函数为Р5、误差分析Р实验序号Р实验值Р拟合值Р绝对误差Р相对误差Р1Р0.302Р0.0377Р0.0008Р6.4E-07Р2Р0.604Р0.2318Р-0.0035Р1.225E-06Р3Р0.906Р0.6702Р-0.0047Р2.209E-05Р4Р0.302Р0.1299Р-0.0006Р3.6E-07Р5Р0.604Р0.7979Р-0.0031Р9.61E-06Р6Р0.902Р2.2805Р0.0295Р8.7025E-04Р7Р0.302Р0.3082Р-0.0029Р8.41E-06Р8Р0.604Р1.8932Р0.0043Р1.849E-05Р9Р0.906Р5.4745Р0.0255Р6.5025E-04Р所以,Р 从计算结果看出拟合点处与流量函数的最大误差平方为0.00087025,最小平方误差为0.00000064,误差平方和为0.00159235,因此拟合效果还是不错的。Р六、数据图形分析Р Р 从上图可以看出,测量数据和计算出来的数据相差并不大,和误差分析的结果一致,从而更充分的说明了该拟合的方法的准确性;再有,我们可以从该图中看出,流量(S)收管子直径(D)的影响最大,这和我们计算的经验公式(Q)的次数最大是相吻合的。Р七、小结Р 1、通过这次课程设计,我们组的成员对用数值分析方法解决实际问题的过程有了一定了解,尤其对拟合方法的应用的认识更加深刻了。Р2、在这次活动中,我们组经历了讨论题目,查阅资料,分工作业的过程。增强了队员们的动手能力和团队合作的能力。Р3、在活动中我们遇到了一些问题,如编写代码,用matlab作图等。因此,我们认识到使用数学软件解决数学问题是十分有效和方便的。Р4、通过这次作业,我们再一次感受到只有经过实践,才能掌握真理。
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