个方面城市农村学生无明显差异。而恋爱经费和通讯费则有明显差异。 6 6 相关分析 6.1 spss 输出结果描述性统计量均值标准差 N 通讯费 109.46 60.041 50 恋爱经费 93.00 132.530 50 相关性通讯费恋爱经费通讯费 Pearson 相关性 1 .781 显著性(双侧) .000 N 50 50 恋爱经费 Pearson 相关性.781 1 显著性(双侧) .000 N 50 50 **. 在.01 水平(双侧)上显著相关。 6.2 结果分析(1) 输出结果文件中的第一个表格描述性统计量表。从表中可知, 参与分析的两个变量的样本数都为 50 ,通讯费均值为 109.46 ,标准差为 60.041 。恋爱经费均值为 93 ,标准差为 132.530 。(2) 输出结果文件中的第二个表格为相关系数及显著性检验结果表。从表中可知, 通讯费和恋爱经费的相关系数 r=0.781 ,显著性水平位 0.000 。因此在相关系数旁以两个“**”号进行标识,通讯费和恋爱经费的相关性十分显著。 7 7 一元线性回归分析 7.1 spss 输出结果模型汇总模型 RR方调整 R方标准估计的误差 1 .781 .610 .602 83.658 a.预测变量:(常量),通讯费。 b.因变量:恋爱经费 Anova 模型平方和 df均方 F Sig. 1回归 524712.135 1 524712.135 74.973 .000 残差 335937.865 48 6998.706 总计 860650.000 49 a.预测变量:(常量),通讯费。 b.因变量:恋爱经费系数模型非标准化系数标准系数 t Sig. B标准误差试用版 1(常量) -95.657 24.793 -3.858 .000 通讯费 1.724 .199 .781 8.659 .000 a.因变量:恋爱经费
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