生对自己的消费水平感到满意; 而对自己的消费水平感到不满意和没有考虑过自己消费水平的大学生的人数相等,都有 11.67% 。消费水平满意程度的回归分析: 模型汇总模型 RR方调整 R方标准估计的误差 1 .033 .001 -.016 .913 a.预测变量:(常量),生活费,性别。 b.因变量:消费水平满意程度上表中是回归模型统计量:R 是相关系数, 表中 R=0.033 , 表明消费水平满意程度与生活费、性别呈高度弱相关关系;R Square 是相关系数的平方, 又称判定系数, 判定线性回归的拟合程度, 表中 R Square=0.01 接近于 0, 表明该模型线性回归的拟合程度?差; Adjusted R Square 是调?后的判定系数。 9 系数模型非标准化系数标准系数 t Sig. B标准误差试用版 1 (常量) 1.988 .381 5.223 .000 性别.063 .176 .033 .356 .722 生活费.009 .094 .009 .093 .926 a.因变量:消费水平满意程度分析: 建?回归模型: ?据多元回归模型方程: ?上表中非??化系数?目中的 B ?系数代入上述?式得: 1.988?0.063*X1?0.0092 *X2 回归系数显著性检验: 从上表可以看到:性别的回归系数 P 值为 0.722 ,生活费回归系数 P 值为 0.926 ,都大于α=0.05 ,表明两个回归系数都不显著。四、建议 1、对于大多数大学生而?,应学会?制??,制定可行的月消费计划,理性消费,? 制不必要的消费??。 2 、?导大学生合理消费,???比?理,不要?目?求高消费。大学生应???应时代??、?确的、科学的?值观,??确??确的人生?则,给自己的理性定位。 3、大学生没有??的经济来源, 所以自己的消费要“一?从实际出发”, ?据自己的实际情况去消费。
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