2013年我国城镇居民人均消费spss统计的分析

也就是说将所有的自变量都放入模型中,模型的因变量为“人均消.......费”。表(2):模型汇总ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.960a.922.9201106.90715a.Predictors:(Constant),人均收入上表是对模型的简单汇总,其实就是对回归方程拟合情况的描述,通过这张表可以知道相关系数R=0.960,决定系数2R=0.922,调整决定系数?2R=0.920,和回归系数的标准误=31106.90715。由于决定系数接近于1,说明模型的拟合程度较好。表(3):方差分析表ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression4.353E814.353E8355.256.000aResidual36757303.474301225243.449Total4.720E831a.Predictors:(Constant),人均收入b.DependentVariable:人均消费F=355.256,P=0.000<0.05,表明回归方程高度显著,即农民人均收入对消费有高度影响。表(4):系数CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)1897.504835.9832.270.031人均收入.599.032.96018.848.000a.DependentVariable:人均消费由上表知a=1897.504,b=0.599,由此可以得出以下回归方程:人均消费Y=1897.504+0.599人均收入X上述回归方程给出了如下信息:2013年中国城镇居民人均可支配收入增加1元,