全国农村居民人均收入与消费的统计分析SPSS课程设计 毕业论文

说明了改革开放得到起色。四、相关性分析1.输出结果描述性统计量描述性统计量均值标准差N农村居民纯收入903.4025700.5511220均值标准差N农村居民纯收入903.4025700.5511220衣着支出54.350530.3527720相关性农村居民纯收入衣着支出农村居民纯收入Pearson相关性1.976**显著性(双侧).000N2020衣着支出Pearson相关性.976**1显著性(双侧).000N2020**.在.01水平(双侧)上显著相关。2.结果分析?(1)输出结果文件中的第一个表格:描述性统计量表。从第一个的描述性统计量的表中可知,参与分析的样本数都为20,农村居民纯收入的均值为903.45元,标准差为700.55112元;衣着支出的均值为54.305元,标准差为30.35277元。(2)输出结果文件中的第二个表格:相关系数及显著性检验结果表。从表中可知,农村居民纯收入和衣着支出的相关系数r=0.976显著性水平为0.000(Sig.(2一tailed)),因此在相关系数旁以“**”号进行标识,平农村居民纯收入和衣着支出的相关性十分显著。五、一元回归的分析1.输出结果模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.995a.991.99052.32648a.预测变量:(常量),农村居民纯收入。b.因变量:生活消费支出Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5198199.26715198199.2671898.497.000a残差49285.094182738.061总计5247484.36119a.预测变量:(常量),农村居民纯收入。b.因变量:生活消费支出系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)50.34919.4052.595.018农村居民纯收入.747.017.99543.572.000a.因变量:生活消费支出