IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的,找到最能反映企业业务情况的数据。第三,重新评估企业基础设施大数据需要在服务器和存储设施中进行收集, 并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化, IT经理则需要准备扩大他们的系统,以解决数据的不断扩大,IT经理要了解公司现有 IT设施的情况,以组建处理大数据的设施为导向,避免一些不必要的设备的购买。第四,重视大数据技术大数据是最近几年才兴起的词语, 而并不是所有的 IT人员对大数据都非常了解,例如如今的 Hadoop , MapReduce , NoSQL 等技术都是近年刚兴起的技术,企业 IT人员要多关注这方面的技术和工具,以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。第五,培训企业的员工大多数企业最缺乏的是人才,而当大数据到临的时候, 企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才,对于一些公司,特别是那种人比较少的公司,工作人员面临大数据将是一种挑战,企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训, 以确保在大数据到来时,员工也能适应相关的工作。做到上面的几点,当大数据时代来临的时候,面临大量数据将不是束手无策, 而是成竹在胸,而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。内蒙古民族大学本科生学年论文- 7- 结束语本论文介绍了大数据是一个持续不断产生的过程,所以对数据的分析也应该是一个持续不断的过程。当前,水电站的运维正逐步走向集中控制及区域化管理, 这也为我们的大数据技术提供了更广阔的施展空间。当然,并不是有了大数据作为保证就可以高枕无忧,应该不断提高大数据库内数据的可靠性、真实性,并不断提高对大数据的分析能力。内蒙古民族大学本科生学年论文- 8- 参考文献[1] 阿尔文?托夫勒.第三次浪潮[M]. 中信出版社, 2006. [2] 展锦程.电厂标识系统 KK S编码工程实施指南[M]. 中国水利水电出版社2009.
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