大数据时代数据资产管理

还没有发挥出来。经营内部后,我们才能开始实现对外部更好的经营。数据资产变现:对外呈现价值:企业在面对客户维度不够、产品信息不全等问题时,就要主动拓展到企业外部,进行进行数据跨界合作,补全客户信息及产品流通信息,实现数据增值,最终驱动主营业务成长。2.场景变现我们现在经常能听到一句话:无场景不驱动。貌似场景能够革命一切。到底场景带来什么?基于大数据变现场景化,是数据应用的必然趋势。没数有据变为现这场景的数据,也就意味着它只会是一堆没用的垃圾;但要在“场景营销”中获胜,企业需要应用数据进行更有效的分析,不断完善应用和变现的场景。以互联网保险为例。程永新认为未来因此的变现公司都有可能是互联网公司,因为保险行业有非常好的现金流。它没有实质性的产品,只是一纸合约,因此非常容易实现互联网化。当前,互联网非车险保费主要集中在四类,其中基于大数据的场景化产品(如网络购物、出行、健康)占大部分。而数据跨界合作推动转型升级则是传统企业数据变现的重要场景。企业数据增值的形式,不但仅是数据租售,或者数据分析结果的变现;而是经过跨界战略合作,用数据共享来推动彼此主营业务,实现远高于简单的数据租售速来的直接经济价值。下图展示的是企业大数据建设一般建议推进思路。值得注意的是,在我们思考的时候往往是自上而下进行,但实际用技术落地一定是自下而上的。在经过大数据建设来驱动业务的过程中,我们最有效的办法就是小步快跑,不断找一些小的场景,尝试小的平台,用高质量的数据指导企业作出明智及有效的决策。(本文整理自程永新于11月,在51CTOWOT大数据技术峰会“商业创新专场”《大数据时代数据资产管理》主题演讲整理而成) 【编辑推荐】吃惊吗?原来这才是大数据的大问题!自动洞察:大数据的下一个重大转折Hadoop生态系统在壮大:十大炫酷大数据项目数据科学家和大数据技术人员工具包游族MOb兰旭:大数据背景下的社交分享解决方案