大数据时代的电子数据取证技术

用在交通安全领域的案件侦破,未来对“人”的识别技术水平将会大幅提升。现今一些3D人脸识别技术已经运用到大数据电子取证中,通过一些技术手段锁定大量监控视频中Р犯罪嫌疑人的个人特征并进行锁定,再通过计算机在各个视频录像中出现的人脸逐个进行面部特征的比对,从而找出犯罪嫌疑人出现的时间、地点,并形成对应的活动轨迹和证据链,同时从大量视频中提取相关的重要信息。Р 4、虚拟云平台的电子取证技术。传统的电子取证是针对常规存储介质和物理主机的,而“云”是在大数据之前在互联网迅速走红的科技新名词,IBM、阿里巴巴、百度等已经把现有的网络系统逐渐向虚拟云平台转移,并且对外提供虚拟云主机租用服务。绝大多数政府机关、金融机构、企业单位以后都会使用云服务,大量的电子信息将会在虚拟云平台上存储和传输。Р 5、云平台下大数据的固定技术。电子证据和传统证据一样,是否具有法律效力,取决于其是否满足客观性、关联性和合法性的证据三大性质。要保证电子证据的客观真实性,不被任意篡改或破坏,取证和固定证据工作就异常重要。因此,电子数据的采集和使用必须要有专业的设备、严格的工作程序和制度。大数据的电子数据采集装置肯定不是以单机的形式出现,大数据时代的电子数据动辄以几十 TB 甚至 PB 级别来产生,而且可能来自很多个不同的设备比如手机、电脑、商业服务器,或者来自于不同的地域的分布式系统,因此未来的电子数据采集装置,必须是分布式的、虚拟化的大型系统,不同的大型系统之间能够相互访问。Р因此现阶段不仅要继续坚持运用传统的证据收集方式,还需要运用新型的大数据时代的电子数据取证技术来加强收集电子数据技术Р的能力。我们应在掌握大数据时代电子数据证据的技术特点的基础上,在技术层面上不断突破和飞跃,同时还要制定和修改与电子数据证据提取相关的法律法规,建立和完善电子数据证据的制度,使得电子数据证据能够完整、合法地在案件侦破中起重要作用。