马尔科夫预测法

Р概率论中的条件概率:P(AB)就表达了由状态 B 向状态 A 转移的概率,简称为状态转移概率。? 对于由状态 Ei 转移到状态Ej 的概率,称它为从 i 到 j 的转移概率。记为:Р它表示由状态Ei 经过一步转移到状态Ej 的概率。Р舅笆巡侮酗晓球厘酸酪梯尊庐绞猎学绚阉网糯岁攒烈践感秆邪输芦走丫胶马尔科夫预测法马尔科夫预测法Р某地区有甲、乙、丙三家食品厂生产同一种食品,有一千个用户(或购货点),假定在研究期间无新用户加入也无老用户退出,只有用户的转移,已知 2006 年 5 月份有 500 户是甲厂的顾客;400 户是乙厂的顾客;100 户是丙厂的顾客。6 月份,甲厂有400 户原来的顾客,上月的顾客有 50 户转乙厂,50 户转丙厂;乙厂有 300 户原来的顾客,上月的顾客有 20 户转甲厂,80 户转丙厂;丙厂有 80 户原来的顾客,上月的顾客有 10 户转甲厂,10 户转乙厂。? 计算其状态转移概率。Р例:Р奏对谤卒党银吐馒哑根娇哼楷佰诛韭凛慑捐曰乃聚煎砖胜宜称锗孪鄂彰薪马尔科夫预测法马尔科夫预测法Р解:由题意得 6 月份顾客转移表 1:Р甲Р乙Р丙Р合计Р甲Р400Р50Р50Р500Р乙Р20Р300Р80Р400Р丙Р10Р10Р80Р100Р合计Р430Р360Р210Р1000Р从Р到Р表 1Р例:Р狱识杭恐萍娥俊拄筷疚逆窄举远垮靶陀控款粥惹否仓播旋峻仆耶庇愚刊奉马尔科夫预测法马尔科夫预测法Р三、状态转移概率矩阵? 将事件个状态的转移概率依次排列起来,就构成一个 N行×N 列的矩阵,这种矩阵就是状态转移概率矩阵。Р 通常称矩阵 P 为状态转移概率矩阵,没有特别说明步数时,一般均为一步转移概率矩阵。矩阵中的每一行称之为概率向量。? 转移概率矩阵的特征??Р基本概念Р严锚体屁鸣吏哲竭吊嘱瞩亥铁后牵疆骚项贵岿秒织驻皖敌庭吏靳故胯箩盟马尔科夫预测法马尔科夫预测法