测。将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链,建立了回归一马尔可夫组合预测模型,并对此模型编制成通用计算机程序,以此预测股票价格取到某个区间的概率分布、平稳分布,股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间㈣“?。(2)对股市行情的预测。将Markov过程理论,应用于股票交易市场,对股价综合指数的涨(跌)幅度,进行状态分类,建立起对市场运行周期、稳态概率、稳定程度、投资利润等的分析预测模型,并利用这一模型对上海证券交易所股价综合的部分历史数据作了相应的分析,得到了较为理想的结果?”?。(3)市场占有率及期望利润的马尔可夫链预测。运用马尔可夫链理论对商品销售的市场占有率预测和期望利润预测进行了研究,实例表明:马夫可夫链是预测市场占有率和期望利润的有力工具o“。1.3.3马氏链在医学上的应用(1)马氏链在乙性脑炎预测中的应用。马氏链是一种随机时间序列,其将来所处的状态与过去状态无关,而仅与现在状态有关,这种性质称马氏链的无后效性。马氏链是由状态转移概率联系起来的一个个状态所组成的“链条”,我们可以根据某地乙脑每年发病率时间序列,求出预测值状态的各阶概率转移矩阵,就可按最大转移概率原理做出预报o“。(2)马尔可夫链计算方法在流行性出血热疫情预测预报中的应用。根据搜集的资料确定各状态的取值范围和状态划分,求出一阶转移高率矩阵。马尔可夫链进行预测,预测的结果是区间估计,虽使预测的相对误差降低,却提高了预测的准确度,在EHF防治和疫情预测中具有实用价值。?。(3)马氏链在海军疟疾疫情预测中的应用为海军疫情的防治提供了科学方法,而用“马氏链”分析生物近亲繁殖的统计规律则将马氏链应用于生物统计这一新兴科学上。”2?。1.3.4马尔可夫链在自然灾害预测上的应用我们知道,灾变,从广义上讲是指系统行为特征超过某个界限值,这些异常值会给人们生活、生态环境、农业生产乃至军事活动带来异常结果。如汛期发
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