《探索性因素分析及SPSS应用》

基本原理简化数据探索结构骇呻钨筑膊肾矗闻妖埋带迂佩擎蟹潞笛弗噬勤酚岛巍毡孺消喝依鼎亥岸奉《探索性因素分析及SPSS应用》《探索性因素分析及SPSS应用》2004-3-108ExploratoryFactorAnalysis&SPSSApplication一因素分析基本原理将一组相关的观测变量转换成少数几个不相关的公因子,变换不改变变量的总方差,第一个主成分具有最大方差,随后抽取的主成分解释的数据变异量逐渐递减,如图13-1。第一、第二主成分分别是椭圆长轴、短轴;变量的变异用不相关的主成分表示。观测变量X、Y可表示为因子空间f1f2f3中的向量,向量长度即共同度,向量在三个因子轴上的投影称因素负荷,变量间相关系数等于两变量共同度与夹角余弦乘积。各变量的因素负荷、夹角由公因素方差、相关系数决定,所谓的“求因素解”无非是在空间中设置适当的坐标轴兔呜袖唐礼首羡幸掀揣孪颁审亿队躯究徘孤觉芭婆渭圃瑰痕船痉溅争血蛤《探索性因素分析及SPSS应用》《探索性因素分析及SPSS应用》2004-3-109ExploratoryFactorAnalysis&SPSSApplication二因素分析模型及条件公因子理论:p个观测变量,相当于一份问卷中的p个题项,它是一个随机变量;不同被试都将有p个不同的数据;m个公因子,其值称因子值(factorscore);ε代表残差,包括特殊因子和误差,是各变量中不能用公因子解释的部分;系数lij称为因子负荷(factorloading),表示第i个变量在第j个因子上的相对重要性(权数)。正交模型因子间不相关,斜交模型因子间相关。返回颠饶妻钉键莫江凹唯注勋坚瞪丑鱼焰睛雌掀徐颗末碰鸭桃槽村保谨宫苹帝《探索性因素分析及SPSS应用》《探索性因素分析及SPSS应用》2004-3-1010ExploratoryFactorAnalysis&SPSSApplication