二、大三学生,大一学生因为刚刚进入大学,可能对于互联网媒体并不是很了解,而大四学生全部有自己研究课题所以在网购这方面没有多少精力。而且女生占较多数,和女生课余活动较少有一定关系。(二)相关性分析:选择变量每个月可支配收入和网购频率,探究网购频率和网龄之可支配收入相关性,相关系数选择Pearson系数,显著性检验选择双侧检验,得出以下结果:相关性每个月可支配收入每个月网购频率每个月可支配收入皮尔逊相关性1.309显著性(双尾).090个案数3131每个月网购频率皮尔逊相关性.3091显著性(双尾).090个案数3131从图中能够看出,相关系数为0.309,所以每个月可支配收入和网购频率含有弱相关性。(三)对大学生网络购物内容分析由上述两个图表可知在大学生网络购物活动中以购置服装、图书、化妆品等日常学习生活用具为主,并没有过多购置其它用具。(四)线性回归分析:以每个月网购频率次数为因变量,每个月可支配收入自变量,结果以下:我们从上述多个图表中,能够看出它们之间线性关系大约能够表示为y=0.001x+1.485。(五)促销等多种原因对网络购物影响由上图看一看出,促销对影响网购原因关键是运费问题,能够看出,大部分人选择了免运费商品,其次,部分人选择了商品打折,关键是这两种影响较高。四、总结经过利用SPSS软件对大学生网购数据情况分析我们能够看出大学生网上购物潜力巨大,伴随互联网普及,越来越多人接触到网上购物这一领域,因为网购其本身显著优势诸如:价格低廉、没有时间空间限制,方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方法。学习SPSS数据分析软件能够完整进行数据输入、编辑、统计分析、报表制作等其操作简便,对我们分析处理大量数据有极大帮助。利用SPSS进行数据简单处理,制图和进行多种数据分析,包含相关性分析,回归分析等等,让我认识到SPSS对处理简单实际问题有很大帮助。
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