SPSS统计分析方法及应用教学大纲

回归分析第一节相关分析和线性回归分析概述第二节相关分析知识点:散点图、相关系数。?第三节回归分析?知识点:回归模型。?第四节曲线估计?知识点:曲线估计基本操作。第九章SPSS的Logistic回归分析第一节Logistic回归分析概述第二节二项Logistics回归分析知识点:回归方程、系数的含义。第十章SPSS的聚类分析第一节聚类分析的一般问题知识点:聚类分析的意义、度量方法。第二节层次聚类知识点:层次聚类的两种方式、基本操作。第十一章SPSS的因子分析第一节SPSS因子分析概述知识点:因子分析的意义、数学模型。第二节因子分析的基本内容知识点:因子分析的基本步骤、前提条件。?第三节因子分析的基本操作及案例第十二章SPSS的对应分析第一节对应分析概述知识点:对应分析的基本思想。第二节SPSS的对应分析的基本步骤和案例知识点:对应分析的基本步骤、操作和案例。第十三章SPSS的判别分析第一节判别分析概述第二节距离判别法知识点:距离判别法的基本思路、判别函数的计算。?第三节判别分析的基本操作和案例第十四章SPSS的信度分析第一节信度分析概述知识点:信度分析的基本原理。第二节信度分析的基本操作和案例第十五章SPSS的一般对数线性分析模型第一节一般对数线性分析模型概述知识点:基本概念和基本思路。第二节饱和模型和非饱和层次对数线性模型知识点:饱和模型。第二节SPSS的基本运行方式知识点:窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。四、考核(一)考核形式本课程考核形式有三种:出勤考核、课堂与课后实验、开展社会经济问题调研与答辩等情况进行综合考核。(二)成绩计算出勤占10%、课堂与课后实验占70%、调研与答辩占20%,合计100%。五、教材与参考书1、《SPSS统计分析方法及应用(第4版)》,薛薇主编,电子工业出版,2017年版。课程所属教研室负责人:执笔人:汪海审批人:2018年8月10日