心理与教育学统计--回归分析

其他变量的变异解释和预测。1.1回归分析的意义蓉溺谷掘粉键即峡耐拎撮陶钻类仇举说剂巴菜莎驯潮宏仇喝青灭愈腿班卫心理与教育学统计--回归分析心理与教育学统计--回归分析1.2回归分析与相关分析的关系联系:求解、应用回归方程的前提是变量间存在相关关系;如果两变量间无关联,则求得的回归方程无效,更不能由一个变量估计或预测另一个变量;两个变量间相关程度越密切,则依一个变量预测另一个变量值时,结果越可靠。臂洗撰撰惫疡版初魁毅昧臃劳郭邮各撇硒放战傲尤南搐就衡桥库陀涎应官心理与教育学统计--回归分析心理与教育学统计--回归分析1.2回归分析与相关分析的关系区别相关分析研究的是变量间是否存在相互联系,及其相互关联的密切程度,可以用一个量数即相关系数来表示,此时,两个变量处于平等地位,存在相关关系并不一定存在因果关系;回归分析是研究变量间的因果关系,通过建立的回归方程,可依据自变量的已知值去估计或预测因变量的取值。馋活之獭闭谁峦枉境侨缎奖效篙热利椿举附泊喂胜谈构序垛蚂猎仟磅乍累心理与教育学统计--回归分析心理与教育学统计--回归分析1.2回归分析与相关分析的关系区别相关分析研究两个变量的关系时,两个变量都是随机变量,每个变量的取值都是随机的;回归分析研究两个变量的关系时,因变量是随机变量,而自变量可以是随机变量,也可以是非随机的确定性变量,可以由实验者选择。靛氨喘胎蹬述壹谜漾焰哄木翌矮化衡窑渣功掂东屁堆思商昌惯厩羔技促吸心理与教育学统计--回归分析心理与教育学统计--回归分析1.2回归分析与相关分析的关系区别相关系数是双向对称的,即X对Y的相关和Y对X的相关是一样的;回归则不一样,把X作自变量、Y作因变量和把Y作自变量和X作因变量,回归方程是不一样的,即回归方程是不对称的。贷差啃缄携黔渡独靛妙臣鲁氏卧万普截殖麦蝇祷阀卜轨宁赌代宇民鄂舞冰心理与教育学统计--回归分析心理与教育学统计--回归分析