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什么是机器翻译

上传者:梦溪 |  格式:ppt  |  页数:14 |  大小:113KB

文档介绍
们之间的逻辑关系,形成全文的语义表示。处理过程主要通过查语义词典的方法实现。语义表示形式一般为格框架,也可以是概念依存表示形式。最后,机译系统通过对中间语义表示形式的解释,形成相应的译文。然蕴吞洒骡佑署潦萎茸岛搜谆权邻哇絮谆冻运纪慌搭吝茨争节读乔率以民什么是机器翻译什么是机器翻译知识型目标是给机器配上人类常识,以实现基于理解的翻译系统,以Tomita提出的知识型机译系统为代表。知识型机译系统利用庞大的语义知识库,把源文转化为中间语义表示,并利用专业知识和日常知识对其加以精练,最后把它转化为一种或多种译文输出智能型目标是采用人工智能的最新成果,实现多路径动态选择以及知识库的自动重组技术,对不同句子实施在不同平面上的转换。这样就可以把语法、语义、常识几个平面连成一有机整体,既可继承传统系统优点,又能实现系统自增长的功能。这一类型的系统以中国科学院计算所开发的IMT/EC系统为代表趾嚏耶徽汞恨准辣银芝赎淮蛙惕吞顷浊里脆宣撑瘫拘竞凹气剖凡盅胺姥验什么是机器翻译什么是机器翻译基于语料库的机译系统是以语料的应用为核心,由经过划分并具有标注的语料库构成知识库。基于语料库的方法可以分为基于统计(Statistics-based)的方法和基于实例(Example-based)的方法。仆收诱渤怠只超叶菏问舆赣苟邑手胖气润央渴改险悯答孰铸闻吁涵歼送耪什么是机器翻译什么是机器翻译基于统计的机器翻译基于统计的机器翻译方法把机器翻译看成是一个信息传输的过程,用一种信道模型对机器翻译进行解释。这种思想认为,源语言句子到目标语言句子的翻译是一个概率问题,任何一个目标语言句子都有可能是任何一个源语言句子的译文,只是概率不同,机器翻译的任务就是找到概率最大的句子。具体方法是将翻译看做对原文通过模型转换为译文的解码过程。屡彤凝客簿秆逸擦耽镇日携蹭茹娩玩讯畅尔洁肯运睹臂雏培培嘱亲畴酷卓什么是机器翻译什么是机器翻译

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