弃去?测得的平均值与真值(或标准值)的差异,是否合理?相同方法测得的两组数据或用两种不同方法对同一试样测得的两组数据间的差异是否在允许的范围内?数据进行处理包括哪些方面?可疑数据的取舍——过失误差的判断分析方法的准确度(可靠性)——系统误差的判断(1)排序:x1, x2, x3, x4……(2)求和标准偏差s(3)计算G值:2.2.1可疑数据的取舍1.Grubbs(格鲁布斯)法(4)由测定次数和要求的置信度,查表得G表(5)比较若G计算>G表,弃去可疑值,反之保留。由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q检验法高。表2-3G(p,n)值表2.Q值检验法(1)数据排列x1x2……xn(2)求极差xn-x1(3)求可疑数据与相邻差:xn-xn-1或x2-x1(4)计算:(5)根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表2-4:(6)将Q与Qx(如Q90)相比,若Q>Qx舍弃该数据,(过失误差造成)若Q≤Qx保留该数据,(偶然误差所致)表2-4Q值表例5:测定某药物中Co的含量(10-4)得到结果如下:1.25,1.27,1.31,1.40,用Grubbs法和Q值检验法判断1.40是否保留。查表2-3,置信度选95%,n=4,G表=1.46G计算<G表故1.40应保留。解:①用Grubbs法x=1.31;s=0.066②用Q值检验法:可疑值xn查表2-4,n=4,Q0.90=0.76Q计算<Q0.90故1.40应保留。讨论:(1)Q值法不必计算x及s,使用比较方便;(2)Q值法在统计上有可能保留离群较远的值。(3)Grubbs法引入s,判断更准确。(4)不能追求精密度而随意丢弃数据;必须进行检验;例:三个测定值,40.12,40.16和40.18置信区间:40.07~40.23之间(置信度为95%)。置信区间:40.04~40.30,变大了。舍去40.12:
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