第一章——Р统计案例Р[学习目标]Р1.进一步体会回归分析的基本思想.?2.通过非线性回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.Р§1 回归分析?1.3 可线性化的回归分析Р1Р知识梳理自主学习Р2Р题型探究重点突破Р3Р当堂检测自查自纠Р对不具有线性相关关系的两个变量做统计分析,通过变量代换,转化为线性回归模型.Р知识点一非线性回归分析Р思考有些变量间的关系并不是线性相关,怎样确定回归模型??答首先要作出散点图,如果散点图中的样本点并没有分布在某个带状区域内,则两个变量不呈现线性相关关系,不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系,这时可以根据已有函数知识,观察样本点是否呈指数函数关系或二次函数关系,选定适当的回归模型.Р曲线方程Р曲线图形Р变换公式Р变换后的?线性函数Рy=axbРc=ln a?v=ln x?u=ln yР_____________Рu=c+bvР知识点二非线性回归方程Рy=aebxРc=ln a?u=ln yРy=aeРc=ln a? v=?u=ln yРu=c+bxРu=c+bvРy=a+?bln xРv=ln x?u=yРu=a+bvР思考如果两个变量呈现非线性相关关系,怎样求出回归方程??答可以通过对解释变量进行变换,如对数变换或平方变换,先得到另外两个变量间的回归方程,再得到所求两个变量的回归方程.Р例1 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:Р题型一线性回归分析Р广告费用x(万元)Р4Р2Р3Р5Р销售额y(万元)Р49Р26Р39Р54Р(1)由数据易知y与x具有线性相关关系,若b=9.4,求线性回归方程y=a+bx;
全文预览
