763 217 715 310 851Р自动化车床最优刀具检测更换模型Р.1 问题的提出(略)Р2. 基本假设Р(1)假设在生产任一零件时出现故障的机会均相同;?(2)假设无论95%的刀具损坏故障还是5%的其它故障,发生故障并使恢复正常的平均费用均为3000元/次。?(3)假设问题2中工序正常时而误认为有故障停机产生损失费用(15元/次)不包括刀具费用,即发现检查有误时不进行换刀。?(4)假设发现故障和停机维修所用的霎时间可忽略不计?(5)假设生产任一零件所需时间相同,设为1。?(6)假设检查时不停止生产,只在检查出不合格零件时才停止生产进?行维修。?(7)假设提供的刀具故障记录数据是独立同分布的。?(8)假设5%的其它故障不予考虑。Р3. 符号说明РTc 检查零件的单位时间间隔?T 定期换刀的单位时间间隔。?T(C) 以检测时间间隔为TC时,系统工序合格零件的单期望损失。?c* 以经济损失最小为目标的最优检查的时间间隔。?Tc* 以经济损失最小为目标的最优检查的时间间隔。?T* 以经济损失为目标的最优的换刀间隔。?T(C)* 在Tc*和T*的情况下,系统工序合格零件的最小单位期望损失。?f(x) 系统的失效概率密度函数?F(x) 累计失效概密度函数,亦即寿命分布函数。?f 故障时产出的零件损失费用200元/件。?t 检查的费用10元/次。?d 发现故障进行调节使恢复正常的平均费用3000元/次(包括刀具费)。?k 未发现故障时更换刀具的费用1000元/次。?u 刀具平均寿命。?δ样本方差。Р4. 模型的建立与求解Р建立模型前的数据处理?模型一?对模型一的改进?模型二?对模型二检查方式的改进(问题3的解答)Р4.1 建立模型前的数据处理Р使用MATLAB软件包对100次刀具故障记录数据处理作直方图。Р用分布拟合检验法可以证明刀具故障数近似服从正态分布Р刀具故障记录数据直方图
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