РA1Р就是各城市的网络横坐标集合Р19РB1Р就是各城市的网络纵坐标集合РC1Р就是五月份的各城市的需求量Р(Cx1,Cy1)Р是重心的坐标Р§5 模型的建立与求解Р一、问题一的分析与求解Р1.对问题的分析Р问题要求根据各城市的月需求量数据,预测未来一年中各城市每月的产品需求量。由附录2的相关数据,首先,采用灰色预测法,运用MATLAB数学软件对18个城市本年度第12个月和未来一年的产品需求量进行预测,并将得到的预测值与实际值进行对比分析,得到未来一年中各地区每月的产品需求量。Р2.对问题的求解Р模型Ⅰ:各城市月需求量组合预测模型Р⑴模型的准备Р①建模思路Р由于附录2中给出的仅为1-11月份各城市月产量,我们首先考虑利用灰色预测模型进行预测,同时将得到的数据与原数据进行比较,得到未来一年中各地区每月的产品需求量。Р②相关理论Р灰色系统:所谓灰色系统是指介于白色系统与黑色系统之间的系统,即系统内部信息和特征是部分已知的另一部分是未知的。例如人体,其身高、体重、年龄、血压、脉搏、体温等等都是已知的,而人体的学位的多少,学位的生物、化学物理性能等等尚未确知或者知道不透彻。因此可以把人体看成灰色系统。Р灰色预测:是基于灰色动态模型(Grey Dynamic Model),简称GM的预测。GM(m,n)表示m阶n个变量的微分方程。微分方程适合描述社会经济系统,生命科学内部过程的动态特征。Р⑵模型的建立Р①根据附录2中各城市1-11月份的需求量利用excel软件做出折线图Р Р图2 各城市月需求量Р②灰色预测法Р首先,为了保证建模方法的可行性,需要对已知数据进行必要的处理,对不符合要求的数据进行剔除,利用matlab软件进行求解,得到各个城市在未来一年里每个月份需求量。Р⑶模型的求解Р由灰色预测法,利用matlab软件求解得12月及未来一年的各城市月需求量(具体程序见程序1~18):
全文预览
