双上线人数/ 总分上线人数)*100%Р运用命中率进行评价的建议:? (1)M1应该>=35%,M1越大,则单科与总分的配合程度较好。? (2)M2应该>=50%,M2越大,则单科对总分的贡献程度越大。? (3)不同学校(班级)纵向可比较全体(或目标学校、班级)的M1、M2值差异,横向可比较本单位内各学科之间M1、M2的数值差异,以便发现问题,做出针对性的改进。РР3.4、学校分析- 命中率2РM1РM2Р说明Р小Р小Р单科对总分贡献小,双上线人数较少,单科与总分配合不好Р小Р大Р单科对总分贡献大,但单科上线人数较多,有单科冒进嫌疑Р大Р小Р单科对总分贡献小,单科上线人数较少,属于科目滞后Р大Р大Р单科对总分贡献大,单科与总分配合较好Р运用命中率的步骤:? 如果M2大(大于50%),则说明单科对总分贡献大。这时还要分两种情况: ? (1)若M1较大(大于35%),则单科与总分的配合较好。? (2)若M1较小(小于35%),则单科上线过多,有单科冒进的嫌疑。? 如果M2值较小,则说明双上线人数较少,无论M1大或小,单科对总分贡献都小。РM1、M2相互匹配的情况:РР3.5、学校分析- 命中率应用示例Р(1)、A校二本B的上线率低于全体的上线率。?(2)、C校二本A的上线率低于B校的上线率。Р总分上线情况(理科):РР3.6、学校分析- 命中率应用示例Р(1)语文与英语M2远低于全体均值,说明语文与总分配合不好,应考虑改善。?(2)理数与理综M2虽然较大,对总分贡献大,但M1较小,有冒进嫌疑。Р(1)生物与物理M2虽然较大,但M1较小,有冒进嫌疑。РР2.11、命中率示例– C校原因分析Р(1)、C校的语文、理数、理综M2值都大于B校,但M1值都较低,偏科现象普遍。?(2)、C校的英语M2较低,应考虑改善。Р(1)、C校生物、化学M2值都大于B校,但M1值都较低,偏科现象普遍。
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