值?由大到小排列. index.return 是逻辑变量, 是控制排序下标的返回?值, 当index.return = TRUE时(缺省值为FALSE), 函数的返回值?是一列表, 列表的第一个变量$x是排序的顺序, 第二个变量是$ix是?排序顺序的下标对应的值.Р如?> sort(x, decreasing = TRUE)? [1] 75.0 66.9 64.0 63.5 62.2 62.2 58.7 47.4?> sort(x, index.return = TRUE)? $x?[1] 47.4 58.7 62.2 62.2 63.5 64.0 66.9 75.0? $ix? [1] 3 7 5 6 8 2 4 1Р3.中位数Р中位数(median, 记为)定义为数据排序位于中间位置的值, 即Р中位数描述数据中心位置的数字特征. 大体上比中位数大或小的数据?个数为整个数据的一半. 对于对称分布的数据, 均值与中位数比较接?近; 对于偏态分布的数据, 均值与中位数不同. 中位数的又一显著特点?是不受异常值的影响, 具有稳健性, 因此它是数据分析中相当重要的?统计量.Р在R软件中, 函数median()给观测量的中位数. 如?> x <- c(75, 64, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2,? 58.7, 63.5)Р> median(x)? [1] 62.85?median()函数的使用格式为? median(x, na.rm = FALSE)?其中x是数值型向量.Р4. 百分位数Р百分位数(percentile)是中位数的推广. 将数据按从小到大的排列后, 对?于,它的p分位点定义为Р其中[np]表示np的整数部分.?p分位数又称为第100p百分位数. 大体上整个样本的100p的观测值不?超过p分位数. 如0.5分位数(第50百分位数)就是中位数. 在实际
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