院校陆续开设了生物统计课程,部分综合院校设立?了生物统计硕士点,生物统计在我国进入一个崭新的时期。Р1.科学试验数据的特征?试验数据不可能测量的绝对准确,必然存在着测定误差。?误差是测量结果与真值的接近程度。?真值是未知的,随认识水平和科学技术水平的提高而?逐步逼近于真值。?在试验过程中尽量减少误差,在测量和处理数据中采用?数理统计的方法。Р四、误差理论和测定结果表达Р生物观测数据的类型:Р2.试验数据误差分类?系统误差:是由较确定的原因引起的,可校正和消除;?随机误差:是由不确定原因引起的,不可避免和消除;?过失误差:是指一种显然与事实不符的误差,必须避免?和剔除。?3.试验数据误差的来源?试验材料的固有差异:生物学研究对象一般是生物有机?体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质,同一生物?的不同种具有不同的特征,同一品种生物在生长发育过程?中不同个体也有差异,这都能导致研究指标的变化。?环境条件的差异:生物学试验一般都要在外界环境中进?行,而外界环境是多变样的,且地域性很强有较难控制,?这就会导致研究指标的差异。?管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对?象研究问题,生物个体在发育和生长过程需要管理,而对Р每个生物个体的管理很难做到完全一致,这就合造成观测?结果的差异。?观测不一致造成的差异:生物试验在观察和测定时,由?于人员不同、时间不同也会导致试验结果的差异。?4.随机误差的统计规律?最大正误差、最大负误差的“有界性”;?绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次?数多,“单峰性”;?正负误差出现次数大致相等,“对称性”;?测量次数增加,误差减小,“补偿性”;?正常的随机误差服从均值为零的正态分布。?五、样本异常值的判断与处理? 1.异常值的概念:样本异常值是指样本中的个别值,其数?值明显偏离它所在样本的其余观测值。
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