数学建模经典案例4 PPT课件

出Р由数据 y,x1,x2估计Р参数Р参数估计值Р置信区间Р17.3244Р[5.7282 28.9206]Р1.3070Р[0.6829 1.9311 ]Р-3.6956Р[-7.4989 0.1077 ]Р0.3486Р[0.0379 0.6594 ]РR2=0.9054 F=82.9409 p<0.0001 s2=0.0490Р0Р1Р2Р3Р结果分析Рy的90.54%可由模型确定Р参数Р参数估计值Р置信区间Р17.3244Р[5.7282 28.9206]Р1.3070Р[0.6829 1.9311 ]Р-3.6956Р[-7.4989 0.1077 ]Р0.3486Р[0.0379 0.6594 ]РR2=0.9054 F=82.9409 p<0.0001 s2=0.0490Р0Р1Р2Р3РF远超过F检验的临界值Рp远小于=0.05Р2的置信区间包含零点(右端点距零点很近)Рx2对因变量y 的影响不太显著Рx22项显著Р可将x2保留在模型中Р模型从整体上看成立Р销售量预测Р价格差x1=其他厂家价格x3-本公司价格x4Р估计x3Р调整x4Р控制价格差x1=0.2元,投入广告费x2=6.5百万元Р销售量预测区间为[7.8230,8.7636](置信度95%)Р上限用作库存管理的目标值Р下限用来把握公司的现金流Р若估计x3=3.9,设定x4=3.7,则可以95%的把握知道销售额在 7.83203.7 29(百万元)以上Р控制x1Р通过x1, x2预测yР(百万支)Р两模型销售量预测比较Р预测区间[7.8230,8.7636]Р预测区间[7.8953,8.7592]Р控制价格差x1=0.2元,投入广告费x2=6.5百万元Р预测区间长度更短Р略有增加Р预测值Р预测值Рx2=6.5Рx1=0.2Рx1Рx1Рx2Рx2Р两模型与x1,x2关系的比较