相关分析与回归分析Р问题的引入Р地理系统,是由多种要素相复合而构成的复杂巨系统。在这个系统中,一方面,各种要素之间存在着相互联系、相互影响和相互制约的关系;另一方面,各种要素的复合作用又使各种地理事物和地理现象表现出强烈的地域差异性。?为了定量地揭示各种地理要素之间的相互关系,以及各种地理事物和地理现象所表现出来的地域分异规律,就必须采用以概率论和多元统计分析方法对地理系统进行深入研究。Р问题的引入Р全球变化:过去一直认为地球气候变暖是由二氧化碳的温室效应造成的,但近年来有人指出,地表特别是海面的水蒸气(water vapor)是更重要的影响因素,二氧化碳只不过是一个“帮凶”。如果这种观点成立,则气候变暖至少有两个原因:水蒸气和二氧化碳。?有些物理学家经过研究指出,无论二氧化碳还是水蒸汽都不是全球升温的真正原因,导致全球升温的根本原因在于太阳活动的变化。这样看来,全球升温和二氧化碳含量的变化乃至水蒸汽的变化其实都是太阳活动的共同反映,而太阳活动就是过去没有引起人们注意的潜伏变量。РIntergovernmental Panel on Climate Change联合国政府间气候变化专门委员会Р再如,干旱地区,山上的积雪深度影响山下的灌溉面积;根据天灾和地震的关系开展地震预报,预报效果良好。?为了处理诸如此类的一果多因、多果多因的因果关系问题,这就需要掌握相关分析和回归分析。?在地理研究中,回归分析和相关分析是最常用,也是最重要的两种统计分析技术,主要被用于回答一些定义明确的数值变量之间的关系问题。Р本章内容包括Р地理要素间的相关分析?地理要素间的回归分析?空间趋势面分析? 地理要素的时间序列分析?地理要素的逐步回归模型分析Р第1节相关分析Р相关分析的任务,是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。? 地理要素之间相互关系密切程度的测定,主要是通过对相关系数的计算与检验来完成的。
全文预览
