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利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响

上传者:科技星球 |  格式:ppt  |  页数:24 |  大小:813KB

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11352.88 上海36230.48 25102.14 云南18575.62 12248.03 江苏26340.73 16781.74 西藏16195.56 10398.91 浙江30970.68 20437.45 陕西18245.23 13782.75 安徽18606.13 13181.46 甘肃14988.68 11188.57 福建24907.40 16661.05 青海15603.31 10955.46 江西17494.87 11747.21 宁夏17578.92 12896.04 山东22791.84 14560.67 新疆15513.62 11839.40 河南18194.80 12336.47 3.2 数据选择为了比较 2006 年和 2011 年我国城镇居民收入、消费状况,需要对含有价格因素的名义统计数据进行价格因子折算,使得不同年份的统计数据具有可比较性。以现有全国各省市城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费性支出指标数据为例,以 2006 年 CPI 数据作为基准,将 2007-2011 年各年 CPI 指标折算成相对 2006 年的定期比数据,然后再利用 CPI 定基比数据将 2011 年人均可支配收入和人均消费性支出指标的名义数据剔除价格因素, 转换成与 2006 年可比价数据。相应 CPI 年度同比数据和折算后的定基比数据见表 3。 4.数据处理表3 CPI 年度同比数据与定基比数据 4.1 数据处理年度 CPI CPI(2006)=100 2006 101.5 100.00 2007 104.8 104.80 2008 105.9 110.98 2009 99.3 110.21 2010 103.3 113.84 2011 104.6 119.02 数据来源: CPI 原始数据来源于 2012 年《中国统计年鉴》,CPI 定基比数据以此计算获得

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