对象A测量内容测量内容符号数字符号数字测量示例分析单位分派规则研究变量符号(数字)个人a1 a2a3……a6按对信息技术学习的感兴趣程度(学习兴趣)……最强?5较强?4一般?3较弱?2最弱?1测量层次?定类测量?辨识异同,非顺序的测量,只是指出有两个或多个范畴,相互排斥且可辨别的类别?性别、企业类型、电话号码、岗位、地区?定序测量?辨识异同,有顺序的测量,在于指出所测量的范畴的不同并能够按照一定的顺序排列,等级顺序高低、大小?字母排列、500强排名、企业信誉等级测量层次?定距测量?辨识异同,有顺序的测量,比较高低、大小,度量差异强度,在量表中表现为数量上的等距变化,量表上的单位具有相等的意义?温度计、科技技能测评、智商测评?定比测量?辨识异同,比较高低、大小,度量差异强度和比例,有绝对或真正的零点和统一的单位?高度、重量、工时、销售额、生产率测量的评估标准?测量误差?效度?信度?效度和信度的关系测量误差X0=XT+XS+XR X0表示测量值;XT表示预测属性的真值;XS表示系统误差;XR表示随机误差。总误差是由XS和XR的合成。系统误差又称为常规误差,因为它以固定的方式影响着测量。使用同一测量工具进行测量所产生的系统误差,要么永远是正向的,要么永远是负向的。随机误差是测量中的随机因素造成的,因而使用同一测量工具进行测量所产生的随机误差可能是正向的,也可能是负向的。效度?好的测量的一个重要标准是效度(Validity),即它应该能测量出它所要测量的东西。例如,要评定某种服务的质量,你的测量就应该评定质量,而不是数量或其他维度。?表面效度(face validity)?内容效度(content validity)?预测效度(predictive validity)?准则效度(pragmatic validity)?建构效度(construct validity)
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