?人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应 CPU 、运动控制、传感器和网络。?人类视觉是最后几个被取代的器官之一?在很多情况下人类视觉越发不能满足要求?高速、高精、超视、微距, ?客观、无疲劳、环境限制等。第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状二、机器视觉的概念和相关技术的关系?机器视觉的通俗定义?权威机构怎么说? ?机器视觉的本质、特征?本质?特征?机器视觉关联技术?图像处理?模式识别和辨识?其他第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司传统机器视觉系统基本构成 D 相机镜头灯源图像采集卡电脑系统 PCI 地址总线灯源控制信号相机控制信号及电源模拟图像信号数字图像信号第一节机器视觉概述第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司三、机器视觉的主要应用领域?机器视觉应用分类?测量?检测?定位?识别第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司三、机器视觉的主要应用领域?机器视觉应用分类?测量(如长度测量) 第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司三、机器视觉的主要应用领域?机器视觉应用分类?测量(如角度测量) 第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司三、机器视觉的主要应用领域?机器视觉应用分类–测量(如圆弧及半径测量) 第一讲:机器视觉概述及国内外发展现状第一节机器视觉概述机器视觉培训系列教程(基础入门培训) 北京美视博文网络信息技术有限公司