A0。Р3、双击“图案区域”栏:Р调整紫色区,双击鼠标(或者点击“确定”图标,或者按“enter”键)。Р 模版训练完成。Р查找模版РFindPatMaxPatterns,另外的FindPatterns类似。Р1、图像设置为A0,则查找输出的位置坐标值(如上图的705.263,642.798)是像素单位的;Р图像设置为B4,则输出宜毫米为单位的坐标值(-26.931,34.839)。Р2、双击“查找区域”:Р双击鼠标确定。Р双击“图案”,将之前训练的模版B6设置为要查找的图案:Р还可以自由设置查找数量、匹配度(接受)等。Р查找公差Р设置物品与模版允许的角度偏差范围等。Р通信Р1、在一空白电子表格中输入“tcpdevice”,按回车键Р2、Р主机名,即智能相机的名字。这里相机作为服务器端,可以为空。Р端口号,只要不是被其他占用的号码都可以,这里设置为8080.Р创建device后自动生成ReadDevice函数。Р3、在PC端创建client端(用socket工具或者超级终端)连接服务器Р4、调用WriteDevice函数Р保存作业,联机Р触发拍照,通信成功Р外部区域功能Р Р前面训练的模版不是圆形的,而实际上要找的物体却是圆形的。下面介绍外部区域功能,我们编辑一个圆AB,再调用AB来套住要找的物体,这样训练好的模版才完美。Р1、调用“图形”-》“控件”-》editcircleР2、图像选择A0或者B4,都行。名称输入“白色圆”。Р3、Р4、双击之前的TrainPatMaxPattern表格:Р设置好外部区域,确定。Рerrfree和formatstringР如果触发拍照找不到模版,将没有字符串输出,客户端收不到字符串。Р如下图,出现多处#ERR。Р1、起用errfree函数,当实参为#err时,返回值为0.00Р2、formatstring函数,自由设置要输出的字符串格式。
全文预览
