产品所体现的优越性将是板卡式所无法比拟的。Р(4)标准化、一体化解决方案也将是机器视觉的必经之路。Р参考文献Р作者1, 作者2, 作者3. 论文名称. 期刊名称, 年度, 期(卷): 页码Р李福建,张元培.机器视觉系统组成研究【J】.自动化博览,2002(3):59-61Р陈发东,张晓芳,赵寰宇等.机器视觉技术及其应用概况【J】.电脑知识与技术,2007(18):1701-1702.Р罗露,胡跃明. 基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统检测系统【J】.计算机测量与控制,2011.19(2):303-306.Р胡文娟,刘泉.基于机器视觉的PCB光板缺陷检测技术研究.武汉理工大学硕士论文.2007.4.1.Р章炜.机器视觉技术发展及其工业应用[J].红外,2006,27(2):11-17.Р张五一,赵强松,王东云.机器视觉的现状及发展趋势【J】.中原工学院学报,2008,19(1):9—15.Р贾云得.机器视觉【M】.北京:科学出版社,2000Р徐建华.图像处理与分析【M】.北京:科学出版社,1992Р吴文荣,黄大贵.基于机器视觉的柔性制造岛在线零件识别系统研究. 电子科技大学硕士学位论文.20060501.Р张广军.机器视觉.北京:科学技术出版社,2005.Р关胜晓.机器视觉及其应用发展.自动化博览,2005,22(3):88-92.Р梁吉.视觉检测系统及其应用,微计算机信息,2003,19(12):44-46.Р高文,陈熙霖.计算机视觉.北京:清华大学出版社1999.4.6РPetrou.M.数字图像处理疑难解析.北京:机械工业出版社,2005.Р张广军.视觉测量【M】.北京:科学出版社,2008. Р赵鹏.机器视觉理论及应用【M】.北京:科学出版社,2011Р韩九强.机器视觉技术及应用【M】.北京:高等教育出版社,2009Р张广军.机器视觉【M】.北京:科学出版社,2005