头)。此外,这种人机交互方式还可推广到一切需要人机交互的场合,如入口安全控制、过境人员的验放等。计算机视觉在虚拟现实方面的应用。因为虚拟现实是我的研究方向,所以我特别关注机器视觉在虚拟现实方面的结合点和它的应用。计算机视觉的研究对象主要是映射到单幅或多幅图像上的三维场景,例如三维场景的重建。计算机视觉的研究很大程度上针对图像的内容。图像处理与图像分析的研究对象主要是二维图像,实现图像的转化,尤其针对像素级的操作,例如提高图像对比度,边缘提取,去噪声和几何变换如图像旋转。这些技术是虚拟现实的基础。基于图像的跟踪方法在不断的成熟,利用摄像机获得被跟踪的物体的二维图像,如果在被跟踪的物体上安装一个或多个标记点,通过这些标记点在二维像平面上像点的坐标及一些已知的参数就可以计算出物体上标记点的空间坐标,从而达到物体跟踪的目的。机器视觉的未来发展机器机视觉研究经历了近40年的过程,仍面临许多问题。主要由于这一方向是多学科的交叉与结合,同时视觉是一个涉及生理、心理的复杂过程,不仅与眼睛有关,还和大脑的推理、学习有关。研究计算机视觉的目的是要实现对人类视觉的模拟和延伸。对于人类而言,视觉是一个轻而易举的功能,对机器却不同。视觉过程很难用类似于问题求解的方法符号化。随着计算机科学领域中对定量研究的重视,这种状况会得到改善。在计算机视觉的研究过程中,应考虑将功能模拟与认知模拟相结合。人类延伸其他能力的过程中,功能模拟起到了主要作用,但视觉是涉及心理和生理两方面的过程,因此必须在功能模拟的同时重视认知模拟。从以往的研究看,过去的几十年虽然提出、解决了一些问题,但是由于视觉问题的特殊性和复杂性,还有大量的问题需要研究。结束语通过本学期机器视觉的学习,我大概了解了机器视觉的基本概念,定义,所涉及的一些基本理论,方法。虽然没有深入系统的了解和掌握,但也为看待问题打开了新的思路,希望在以后能够学以致用。
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