箭头指向的是的是““果果””(因变量),箭头起始处是(因变量),箭头起始处是““因因””(自变量)。因果模型结果的初始图中通(自变量)。因果模型结果的初始图中通常包括直接效果与间接效果。在直接效果常包括直接效果与间接效果。在直接效果中如果路径系数达到显著,表示二个变量中如果路径系数达到显著,表示二个变量间有直接的因果关系存在。间有直接的因果关系存在。②②选用适当的回归模型,来估计路径系数并检验选用适当的回归模型,来估计路径系数并检验其是否显著,进而估计其是否显著,进而估计““残差系数残差系数””。残差系数就。残差系数就是作为是作为““因因””的自变量无法解释因变量方差的那部的自变量无法解释因变量方差的那部分。在路径分析中,选用的分析方法为多元回归分。在路径分析中,选用的分析方法为多元回归分析法,而路径系数就是回归方程中的分析法,而路径系数就是回归方程中的““标准化回标准化回归系数归系数””。在回归模型分析中选用的是全部进入法。在回归模型分析中选用的是全部进入法( ( Enter Enter )。所谓的残差系数是因变量方差中自变)。所谓的残差系数是因变量方差中自变量无法解释的那部分,这是一种量无法解释的那部分,这是一种““残差方差残差方差””,残,残差系数的值为差系数的值为 1 1减去决定系数( 减去决定系数( R R 2 2)再开根。)再开根。③③评估理论模型,可再删除不显著的路径评估理论模型,可再删除不显著的路径系数,重新计算新模型的路径系数。在删系数,重新计算新模型的路径系数。在删除部分影响路径后,由于预测变量数的改除部分影响路径后,由于预测变量数的改变,路径系数也会跟着改变,因而要重新变,路径系数也会跟着改变,因而要重新进行复回归分析。进行复回归分析。④④稳定以后,建立因果模式图。稳定以后,建立因果模式图。第二节第二节路径分析的路径分析的 SPSS SPSS 分析分析